데이터라벨링 알바 무료교육 사이트

오늘은 최근 N잡으로 굉장히 뜨거웠으나 현재는 일자리가 많이 없으며 돈이 안된다는 이유로 외면받고 있는 데이터라벨링에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

 

1. 데이터라벨링이란?

우리가 아이를 낳으면 사랑과 함께 사회를 살아갈 수 있도록 교육을 시킵니다. 요즘 AI시대가 열리면서 마찬가지로 AI도 학습이 필요합니다. AI가 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 수집 또는 가공하는 작업을 데이터 라벨링이라고 합니다. 이때 이러한 데이터를 수집하는 사람을 '라벨러'라고 하며 '레이블러'라고 합니다. 그래서 이 일은 주 작업이 바로 수집과, 가공입니다. 수집은 사진, 영상, 음성등을 모아서 수집하는 것입니다. 가공은 사진을 네모박스로 그림을 그려주는 바운딩작업, 스켈레톤(뼈에 관절에 점을 찍어서 움직임을 알려주는 것), 감정 태깅, 문장 생성 등 다양한 AI학습을 위한 가공법이 있습니다. 

 

2. 데이터라벨링 무료 교육기관

데이터라벨링 수익창출을 위한 가장 큰 플랫폼은 크라우드웍스라는 곳입니다. 현재 국민내일 배움 카드가 있으면 무료로 두 가지 과정을 수료하실 수 있습니다. 첫 번째는 데이터 라벨링 기초- 작업자양성과정이며 두 번째는 데이터 라벨링 심화- 검수자 양성과정입니다.  교육을 받아야 하는 이유는 다양한 라벨링 방법들이 있습니다. 그 종류에 맞는 가이드들이 존재하나 방법을 모른다면 데이터 수집이나 가공이 되지 않아  AI가 정확한 데이터를 수집할 수 있기 때문입니다. 

 

데이터라벨링_알바_교육기관

 

3. 데이터라벨링 커리큘럼 (기초)

• 데이터 라벨링 기초 이론
• 산업안전 및 근로권익 보호
• 이미지 분류/ 판별 입문
• 음성 분류/ 판별
• 영상 분류/ 판별
• 텍스트 수집
• 이미지 분류/ 판별 중급
• 텍스트 분류/ 판별 입문
• 바운딩 입문 1
• 바운딩 입문 2
• 텍스트 분류/ 판별 중급
• 얼굴 랜드마크
• 바운딩 중급 1
• OCR 입문
• 바운딩 중급 2

저는 현재 2023년 데이터 라벨링 작업자 양성 14회차로 2023. 3. 17~ 2023. 3. 30일 14일 동안 온라인 교육을 진행 중에 있습니다. 수료 조건은 진도율 80% 이상, 최종평가는 총점 60점 이상입니다. 훈련기간 종료 후에는 최종 평가 응시가 불가능하여 미수료로 처리가 되며 이 시기에 못했다면 교육 재신청은 불가합니다. 그렇기 때문에 귀찮더라도 지금 신청했다면 끝까지 수료를 해야 합니다. 

 

4. 데이터라벨링 아르바이트 사이트

• 크라우드웍스
• 마이크라우드
• 데이터헌트
• 레이블러
• 에이모
• 라벨온
• 데이터고블린
• 에이아이웍스
• 캐시미션
• 크라우드 oh
• AI 허브

각 회사마다 프로젝트별로 자격요건이 다릅니다. 만 14세부터 회원가입이 된다면 가능하나 회사별 교육을 받거나 이수한 이후에 일을 할 수 있으니 참고 부탁드립니다. 

 

5. 데이터라벨링 장점

• 재택알바가 가능합니다. 
• 근로시간이 유연하며 업무의 자율성이 높습니다.
• 적성에만 맞는다면 누구나 쉽게 가능합니다.
• 연령 제한이 없습니다.
• 하는만큼 벌 수 있습니다. 
• 작업을 시작하면 바로 수익을 낼 수 있습니다. 
• 자격증을 필요로 하는 업무도 있으나 자격증을 필요로 하지 않는 일이 훨씬 많습니다.

6. 데이터라벨링 단점

• 장시간 컴퓨터 사용으로 몸이 아플 수 있습니다.
• 일이 지속적이지 않습니다. 
• 프로젝트에 따라 수익이 다릅니다. 
• 단가가 낮을수록 단순작업, 단가가 높을수록 자격증을 필요로 할 수 있습니다. 

7. 교육 후기

현재 중간까지 들었습니다. 들으면서 느꼈던 생각은 아직은 재미있다입니다. 숨은 그림 찾기 게임같이 이미지를 분류를 하며 판별을 했습니다. 영상 분류도 너무나 쉬운 것이다 보니 초보자가 하기에 그렇게 어렵지는 않습니다. 

 

생각보다 일이 많지 않아서, 노동 대비 돈이 되지 않아서 그만두시는 분들이 많이 계셨습니다. 제가 데이터라벨링을 하려는 이유는 장소에 제약받지 않기 때문입니다. 그리고 새로운 곳으로 일 하러 가는 부업보다는 집에서 간단하게 할 수 있는 부업을 알아보다가 이 일을 알게 되었습니다. 아직은 단점보다는 장점이 많아 보이기 때문에 수료를 끝까지 해보고 차후에 일을 해보고 또 후기를 올리도록 하겠습니다. 여러분들도 함께 데이터라벨링 교육으로 새로운 파이프라인을 구축해 보시는 것은 어떠실까요?